IDEA ENCONTRADA // IDEA 127
Errores de tipo I y tipo II
“Una prueba puede dar una falsa alarma o dejar pasar una señal real; reducir ambas cosas tiene un costo.”
01 / DIRECTO
Qué significa, sin vueltas
En una prueba, la hipótesis nula es la afirmación de partida que se intenta poner en duda. Un error de tipo I la rechaza cuando era verdadera; uno de tipo II no la rechaza cuando era falsa.
02 / CONTEXTO
Un poco más
En una prueba de hipótesis, tipo I es rechazar una nula verdadera; tipo II, no rechazar una nula falsa. Sus consecuencias y probabilidades dependen de la decisión y del escenario específico.
03 / UTILIDAD
Por qué importa
Obliga a pensar qué clase de equivocación tendría peores consecuencias antes de escoger una regla de decisión.
04 / EJEMPLO
Un ejemplo cercano
Una alarma de humo que suena sin incendio produce una falsa alarma; una que calla ante fuego comete el fallo opuesto.
05 / LÍMITE
Lo que no significa
Tipo I no siempre es el error más grave, y no rechazar no equivale a demostrar que no hay efecto.
06 / OBSERVA
Míralo en tu día
Dibuja una tabla con ‘hay señal’ y ‘no hay señal’ frente a ‘la prueba alerta’ y ‘la prueba no alerta’. Marca los dos errores.
NOTA FINAL
La idea que conviene guardar
Define qué error importa más antes de fijar el umbral de decisión.
DUDAS / 02
Preguntas que suelen quedar
¿Qué es un error de tipo I?
Rechazar una hipótesis nula que era verdadera.
¿No rechazar la hipótesis nula demuestra que no hay efecto?
No. Solo indica que la prueba no la rechazó en ese análisis.