IDEA ENCONTRADA // IDEA 119
Replicación y reproducibilidad
“Recalcular el mismo archivo y repetir el estudio con datos nuevos comprueban cosas diferentes.”
01 / DIRECTO
Qué significa, sin vueltas
Reproducir es volver a obtener el resultado con los mismos datos y pasos de cálculo. Replicar es plantear la misma pregunta con datos nuevos.
02 / CONTEXTO
Un poco más
En la terminología de National Academies, reproducir es obtener resultados consistentes con los mismos datos y pasos computacionales; replicar es estudiar la misma pregunta con datos nuevos.
03 / UTILIDAD
Por qué importa
Distinguir ambas pruebas muestra si un problema está en el cálculo original o en que el resultado no aparece del mismo modo con otra muestra.
04 / EJEMPLO
Un ejemplo cercano
Ejecutar el código publicado prueba reproducibilidad. Reclutar otra muestra y repetir el protocolo pone a prueba replicabilidad.
05 / LÍMITE
Lo que no significa
Una réplica distinta no prueba automáticamente fraude ni refuta por sí sola toda la idea original.
06 / OBSERVA
Míralo en tu día
Lee la descripción de una repetición de estudio y subraya si reutilizó los datos originales o reunió datos nuevos. Clasifícala con esa información.
NOTA FINAL
La idea que conviene guardar
Pregunta qué se repitió exactamente: cálculo, medición, muestra o pregunta.
DUDAS / 02
Preguntas que suelen quedar
¿Qué se mantiene en una prueba de reproducibilidad?
Los mismos datos y los pasos computacionales.
¿Qué cambia en una replicación?
Se usan datos nuevos para estudiar la misma pregunta.