IDEA ENCONTRADA // IDEA 129
Comparaciones múltiples
“Cuantas más puertas pruebas, más probable es que alguna se abra solo por azar.”
01 / DIRECTO
Qué significa, sin vueltas
Cuando se prueban muchas hipótesis, aumentan las oportunidades de obtener al menos un resultado extremo aunque las hipótesis nulas se mantengan. Hay distintos métodos para controlar ese problema.
02 / CONTEXTO
Un poco más
Probar muchas hipótesis eleva la probabilidad de al menos un resultado extremo bajo las nulas. Procedimientos como Bonferroni, Tukey o control de falsos descubrimientos responden a objetivos distintos.
03 / UTILIDAD
Por qué importa
Evita destacar un hallazgo aislado sin contar cuántas pruebas tuvieron la oportunidad de producirlo.
04 / EJEMPLO
Un ejemplo cercano
Con veinte pruebas independientes al nivel 0,05, la probabilidad de al menos un falso positivo supera ampliamente 5 %.
05 / LÍMITE
Lo que no significa
No existe una corrección universal: importa si se controla una familia de errores o la proporción esperada de descubrimientos falsos.
06 / OBSERVA
Míralo en tu día
Imagina que revisas veinte posibles relaciones y solo muestras la más llamativa. Escribe qué dato sobre el proceso debería acompañar ese resultado.
NOTA FINAL
La idea que conviene guardar
Cuenta cuántas oportunidades tuvo el análisis para encontrar algo llamativo.
DUDAS / 02
Preguntas que suelen quedar
¿Por qué muchas pruebas elevan el riesgo de falsos positivos?
Porque cada prueba añade otra oportunidad de observar un resultado extremo bajo las hipótesis nulas.
¿Existe una corrección única para todos los casos?
No. El método depende del tipo de errores o descubrimientos que se quiera controlar.