IDEA ENCONTRADA // IDEA 134
Grafos causales dirigidos
“Un dibujo de flechas obliga a declarar la historia causal antes de tocar el modelo estadístico.”
01 / DIRECTO
Qué significa, sin vueltas
Un grafo causal dirigido, o DAG, dibuja variables como puntos y supuestas causas como flechas. ‘Acíclico’ significa que las flechas no forman un camino dirigido que regrese al inicio.
02 / CONTEXTO
Un poco más
Un DAG representa variables como nodos y relaciones causales asumidas como flechas sin ciclos dirigidos. Permite razonar sobre caminos abiertos, ajuste y supuestos que los datos por sí solos no establecen.
03 / UTILIDAD
Por qué importa
Hace visibles los supuestos que guían qué variables comparar o ajustar, para que puedan discutirse antes del análisis.
04 / EJEMPLO
Un ejemplo cercano
Dibujar edad → actividad y edad → salud hace visible el camino de confusión entre actividad y salud.
05 / LÍMITE
Lo que no significa
El diagrama no descubre automáticamente la verdad causal; formaliza conocimiento y supuestos que pueden estar equivocados.
06 / OBSERVA
Míralo en tu día
Dibuja tres nodos: edad, actividad y salud. Añade las dos flechas del ejemplo e identifica el camino que conecta actividad con salud.
NOTA FINAL
La idea que conviene guardar
Haz visibles las flechas discutibles antes de elegir controles.
DUDAS / 02
Preguntas que suelen quedar
¿Qué representa una flecha en un DAG?
Una relación causal asumida entre dos variables.
¿El diagrama demuestra que sus flechas son verdaderas?
No. Organiza supuestos y conocimiento que todavía pueden estar equivocados.