RESULTADO DEL GIRO // FILE 00
Correlación y causalidad
“Cuando suben las ventas de helado también aumentan los ahogamientos. ¿Qué podría causar ambas cosas?”
PANEL A // CORE
La idea esencial
Una asociación puede surgir por causalidad directa, causalidad inversa, una causa común, selección o azar. Inferir causalidad exige diseños y supuestos capaces de descartar explicaciones rivales; no existe una prueba automática basada únicamente en una correlación.
PANEL B // SEQUENCE
Cómo funciona
- 01
Observas que dos variables cambian juntas.
- 02
Enumeras direcciones causales, causas comunes y sesgos de selección posibles.
- 03
Buscas un diseño o evidencia adicional que permita distinguirlas.
PANEL C // CASE
Caso concreto
El calor puede aumentar tanto el consumo de helado como el tiempo de natación. La temperatura es una causa común plausible.
PANEL D // LIMIT
No significa esto
“Correlación no implica causalidad” no significa que una correlación sea inútil ni que solo un experimento aleatorio aporte evidencia causal.
RHO // FIELD NOTE
Llévatelo contigo
Ante una asociación, pregunta siempre: ¿qué variable anterior podría mover ambas y cómo se seleccionaron los datos?
FINAL PANEL // APPLY
Prueba de transferencia
Antes de responder: ¿qué tan seguro estás?