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Correlación y causalidad
“Cuando suben las ventas de helado también aumentan los ahogamientos. ¿Qué podría causar ambas cosas?”
01 / RESUMEN
En corto
Una asociación puede surgir por causalidad directa, causalidad inversa, una causa común, selección o azar. Inferir causalidad exige diseños y supuestos capaces de descartar explicaciones rivales; no existe una prueba automática basada únicamente en una correlación.
02 / SECUENCIA
Qué ocurre
- 01
Observas que dos variables cambian juntas.
- 02
Enumeras direcciones causales, causas comunes y sesgos de selección posibles.
- 03
Buscas un diseño o evidencia adicional que permita distinguirlas.
03 / ESCENA
En escena
El calor puede aumentar tanto el consumo de helado como el tiempo de natación. La temperatura es una causa común plausible.
04 / LÍMITE
Hasta aquí
“Correlación no implica causalidad” no significa que una correlación sea inútil ni que solo un experimento aleatorio aporte evidencia causal.
NOTA FINAL
Qué queda
Ante una asociación, pregunta siempre: ¿qué variable anterior podría mover ambas y cómo se seleccionaron los datos?
CONTRASTE / 01
Ponla en juego
¿Qué tan firme es tu lectura?