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Confusión causal
“Dos grupos pueden diferir antes del supuesto tratamiento de una forma que también cambia el resultado.”
01 / RESUMEN
En corto
Hay confusión cuando una causa común, o una estructura equivalente, mezcla el efecto de la exposición con diferencias de base. Ajustar puede ayudar solo si se identifican y miden adecuadamente las variables necesarias.
03 / ESCENA
En escena
Quienes usan un suplemento también entrenan más; comparar su salud sin tratar el entrenamiento mezcla ambos procesos.
04 / LÍMITE
Hasta aquí
Añadir todas las variables disponibles a una regresión puede introducir sesgo si alguna es mediadora o colisionador.
NOTA FINAL
Qué queda
Decide qué ajustar desde un modelo causal, no desde una lista automática de covariables.