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Teorema central del límite
“Datos con una forma extraña pueden producir promedios con una forma mucho más familiar.”
01 / RESUMEN
En corto
Bajo condiciones apropiadas, la distribución de promedios de muestras independientes se aproxima a una normal al crecer el tamaño muestral. La rapidez depende de la distribución original y sus colas.
03 / ESCENA
En escena
Los gastos individuales son asimétricos, pero los promedios de muchas muestras grandes pueden formar una curva aproximadamente normal.
04 / LÍMITE
Hasta aquí
El teorema no afirma que los datos originales se vuelvan normales ni que treinta siempre sea suficiente.
NOTA FINAL
Qué queda
Identifica qué se aproxima a la normal, bajo qué supuestos y con qué tamaño.